INFORMACIÓN SOBRE EL CURSO

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¿Por qué es importante su asistencia?

La inteligencia artificial es uno de los cambios metodológicos y tecnológicos más emocionantes de nuestra era. Combinada con el Big Data sanitario de alta calidad, puede transformar la atención médica en un sistema en el que humanos y máquinas trabajen juntos para brindar el mejor tratamiento a sus pacientes.

Aun así, la implantación práctica de aplicaciones avanzadas de Bioinformática, Informática Biomédica y Salud Digital requiere una alta implicación de profesionales sanitarios en colaboración con proveedores de tecnología y con analistas especialistas en uso masivo de datos.

El objetivo de este Curso de Especialización acreditado por la Universidad Autónoma de Barcelona, dirigido a gestores hospitalarios y directivos de sistemas de salud, es dar una visión global de nuevas tecnologías aplicadas al ámbito de la salud, capacitando a los profesionales para autorizar, codirigir o participar en proyectos innovadores basados en datos, centrada en la necesidad de encarar la toma de decisiones y teniendo en cuenta su limitada disponibilidad de tiempo para la formación.

Objetivos del curso

  • Entender las tecnologías utilizadas en Big Data y Machine Learning en el ámbito de la salud.
  • Conocer los tipos de datos generados en ámbito sanitario y sus usos: proceso de obtención, almacenamiento, calidad, usos primarios y secundarios.
  • Adquirir las competencias para juzgar críticamente el uso de estas tecnologías en el ámbito de la salud.
  • Comprender cómo el uso combinado de herramientas de análisis de datos con conocimiento biomédico experto facilita una práctica efectiva de la medicina.
  • Conocer el marco legal y de regulación, así como interpretar las implicaciones éticas, legales 5 y sociales de los datos biológicos y las tecnologías de análisis.

Programa

Módulo 1. Contexto Tecnológico.

Módulo 2. Datos Clínicos: Gestión de los datos.

Módulo 3. Aspectos éticos y legales para el uso de los Datos Clínicos.

Módulo 4. Estrategias para el análisis de datos.

Módulo 5. Casos de aplicación de análisis de datos en hospitales.

Módulo 6. La profesionalización de la investigación clínica y el camino hacia la medicina personalizada: una mirada multidisciplinar.

PROFESORADO

Ana Ripoll

Catedrática de Arquitectura y Tecnología de Computadores en la Universidad Autónoma de Barcelona y presidenta de la Asociación Bioinformatics Barcelona (BIB).

Petia Radeva

Catedrática de Matemáticas (Universitat de Barcelona).

Joaquín Dopazo

Área de Bioinformática Clínica, Fundación Progreso y Salud, Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS).

Oliver Díaz

Profesor de Matemáticas e Informática (Universitat de Barcelona).

Remo Suppi

Profesor de Arquitectura y Tecnología de Computadores (Universitat Autònoma de Barcelona).

Xavier Pastor

Jefe de Informática Médica en el Hospital Clínic de Barcelona. Universitat de Barcelona.

David Casacuberta

Profesor de Filosofia (Universitat Autònoma de Barcelona).

Ariel Guersenvaig

Maria Antonia Martí

Universitat de Barcelona.

Artur Conesa

David Torrents

ICREA Research Professor, Barcelona Supercomputing Center (BSC).

Sergi Beltran

Antonio Artés

Universidad Carlos III.

Manuel Desco

Universidad Carlos III.